Bu çalışma, Avrupa Birliği (AB) üye ve aday ülkelerinin lojistik performanslarına bağlı ekonomik etkinliklerini OCRA, EATWOS ve REF-III gibi üç Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniğini kullanarak incelemeyi amaçlamaktadır. Bu çerçevede, Lojistik Performans İndeksi (LPI) göstergeleri ve Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH) verileri birlikte değerlendirilerek analiz edilmiştir. Sonuçlar, bu teknikler arasında neredeyse mükemmel bir uyum olduğunu göstermektedir. Kuzey Avrupa ülkeleri (örneğin, Danimarka, İsveç, Finlandiya) ve Lüksemburg ile İrlanda, yüksek lojistik performansları ile öne çıkarken, Güney ve Doğu Avrupa ülkeleri (örneğin, Yunanistan, İtalya, Bulgaristan) daha düşük sıralamalarda yer almıştır. AB aday ülkeleri arasında Türkiye en iyi performansı gösteren ülke olmasına rağmen genel sıralamada düşük kalmıştır. Bu bulgular, lojistik altyapı ve operasyonların iyileştirilmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Çalışma, lojistik performansın değerlendirilmesinde kullanılan metodolojilerin etkinliğini ve güvenilirliğini doğrulamakta ve gelecekteki lojistik geliştirme stratejileri için önemli veriler sunmaktadır. Analiz ayrıca LPI puanları ile GSYİH arasında pozitif bir korelasyon olduğunu ortaya koymakta ve lojistik etkinliğin ekonomik büyüme için önemini vurgulamaktadır.
This study aims to examine the economic efficiency of European Union (EU) member and candidate countries based on their logistics performance using three multi-criteria decision-making (MCDM) techniques: OCRA, EATWOS, and REF-III. In this context, Logistics Performance Index (LPI) indicators and Gross Domestic Product (GDP) data were analyzed together. The results show almost perfect concordance among these techniques. Northern European countries (e.g., Denmark, Sweden, Finland) and Luxembourg and Ireland stand out with their high logistics performance, while Southern and Eastern European countries (e.g., Greece, Italy, Bulgaria) are ranked lower. Among the EU candidate countries, Turkey performs the best but still ranks low overall. These findings highlight the need for improvement in logistics infrastructure and operations. The study confirms the effectiveness and reliability of the methodologies used in evaluating logistics performance and provides valuable insights for future logistics development strategies. The analysis also reveals a positive correlation between LPI scores and GDP, emphasizing the importance of logistics efficiency for economic growth.
